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Étude de cas · Ressources humaines · Intelligence artificielle

Camsha, une plateforme de recrutement par IA du sourcing à l’entrevue

Sourcing, tri des CV et premières entrevues réunis dans un seul tableau de bord.

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01 · Le contexte

Le recrutement perdait son temps à trier

Les recruteurs passent des heures à chercher des candidats, à lire des CV et à mener des appels de présélection. Une grande partie de ce travail consiste à comparer des profils à une offre.

Smart Bubble voulait une plateforme qui prend en charge ces étapes avec l’IA: trouver les candidats, analyser leurs CV, les classer selon l’offre et mener une première entrevue.

Client
Smart Bubble
Produit
Camsha
Secteur
Ressources humaines, recrutement
Livré
Plateforme web, serveur IA, application Android
Période
Depuis novembre 2024
02 · Le défi

De l’IA à chaque étape, sans faire attendre

Analyser un CV ou produire une vidéo prend du temps. La plateforme devait rester rapide pour le recruteur pendant que l’IA travaille.

  • Des sources multiples. Chaque source de candidats a sa propre interface et ses propres quotas.
  • Des CV de toutes les formes. PDF, Word, images, mises en page variées, compétences cachées dans les expériences.
  • Des traitements longs. L’analyse d’un CV ou la création d’une vidéo peut prendre de longues secondes, voire des minutes.
  • Un rôle de l’IA à préciser. Il fallait définir exactement ce que l’IA devait faire pour servir le recrutement.
03 · La solution

Un parcours de recrutement complet

La plateforme suit le candidat du moment où il est trouvé jusqu’à la décision. L’IA rédige l’offre avec le recruteur, classe les profils et mène la première entrevue en vidéo.

Entrevue d’embauche dans un bureau

Sourcing automatisé

Les candidats de plusieurs sources arrivent dans un même pipeline.

Classement sémantique

Les CV sont analysés et comparés à l’offre par le sens des mots, au-delà des mots-clés.

Entrevues vidéo avec avatar

Un avatar présente des questions adaptées au poste et au candidat, puis l’IA note les réponses en expliquant sa note.

Ce que la plateforme couvre

  • Recherche de candidats dans plusieurs sources
  • Analyse des CV, quel que soit le format
  • Score de correspondance avec l’offre
  • Rédaction de l’offre avec un assistant conversationnel
  • Questions d’entrevue personnalisées
  • Entrevues vidéo avec avatar
  • Évaluation des réponses avec explications
  • Mise à jour en direct du statut de chaque candidat
04 · Sous le capot

L’IA dans un service à part

Toute l’IA tourne dans un service Python séparé de l’application principale. Les deux échangent par une file de messages: l’application dépose une demande, le service IA la traite et renvoie le résultat.

Ce découpage permet d’ajouter des travailleurs IA quand la charge monte, et de changer de modèle sans toucher à l’application. Les messages survivent à un redémarrage, et chaque réponse est rattachée à sa demande d’origine.

Passerelle IA unique

Analyse des CV, classement, questions et évaluation passent par un seul point d’accès, avec délais et nouvelles tentatives.

Réserves de clés d’accès

Plusieurs clés par source, réparties par type d’opération pour respecter les quotas.

Vidéos en arrière-plan

Les vidéos d’avatar sont générées et suivies en tâche de fond, prêtes avant l’entrevue.

Un format de CV commun

Chaque CV, quel que soit son format, ressort avec la même structure de données.

05 · Le déroulement

L’équipe et la mise en route

Une équipe complète depuis novembre 2024, toujours en place.

1chef de projet
1CTO
1responsable technique
3développeurs
2designers UX/UI
1responsable de la qualité
Ce qui posait problèmeCe qu’on a fait

Une demande de sourcing qui grandit. Plus de recherches voulait dire plus d’attente pour les utilisateurs.

Plusieurs files d’attente, chacune servie par plusieurs instances.

Un rôle de l’IA flou au départ. Il fallait aligner l’IA sur les objectifs du recrutement.

Consultations détaillées pour préciser les besoins et ajuster les traitements IA.

Des quotas vite épuisés. Une seule clé d’accès par source ne tenait pas la charge.

Réserves de clés réparties par type d’opération, avec suivi de leur état.

Des vidéos lentes à produire. Une vidéo d’avatar peut prendre des minutes à générer.

Génération et suivi en arrière-plan, l’application reste fluide.

Autres réalisations

Votre équipe RH passe trop de temps à trier?

Décrivez-nous votre processus de recrutement actuel. On revient vers vous avec des questions précises et l’étape où l’IA aidera le plus.

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